Cartographie bibliométrique de l’intelligence artificielle au sein du secteur public : Analyse des co-occurrences et des co-citations

Résumé

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur public s’inscrit dans une dynamique transformation organisationnelle, visant à simplifier les procédures administratives, optimiser les processus internes et améliorer la qualité du service rendu aux usagers. Cet article a pour objectif de présenter une analyse bibliométrique des travaux de recherche portant sur l’IA dans le secteur public dans le but d'identifier les tendances de la recherche, les sujets émergents et les collaborations internationales. Cette étude s’appuie sur une analyse de plusieurs publications provenant de la base de données Scopus et traitées à l'aide du logiciel VOSviewer. Les résultats montrent une augmentation significative des recherches depuis l’année 2016 et une forte concentration des études dans les pays développés. En outre, l’analyse des co-occurrences des mots clés révèle plusieurs thématiques notamment la prise de décision, la gouvernance et les défis éthiques. Cette recherche propose un cadre méthodique pour analyser les tendances actuelles et suggère des recommandations pour une intégration responsable et équitable de l’IA dans les organismes publics.