L' orientation professionnelle des femmes ingénieures dans la tech : une analyse psychologique et managériale du salariat face à l’entrepreneuriat digital à l’ère de l’intelligence artificielle

Auteurs

  • Rihab Touati Doctorante en Sciences de Gestion, Laboratoire Interdisciplinaire de Recherche en Sciences Economiques et Gestion, ENCG Kenitra, Université Ibn Tofail.
  • Said Assal Professeur en Economie et Gestion, Laboratoire Interdisciplinaire de Recherche en Sciences Economiques et Gestion, ENCG Kenitra, Université Ibn Tofail

Mots-clés :

Entrepreneuriat digital, Salariat, L’intelligence artificielle, le choix de carrière

Résumé

Cet article analyse l’influence de l’intelligence artificielle sur les trajectoires et les préférences de carrière professionnelle des femmes ingénieures, en particulier le choix entre l’entrepreneuriat digital et le salariat. Il vise à comprendre comment l’IA modifie l’adéquation perçue entre les caractéristiques individuelles, les exigences du travail et les besoins psychologiques. Une méthodologie qualitative fondée sur des entretiens semi-directifs a été menée auprès de vingt femmes ingénieures ayant opéré une reconversion professionnelle, réparties entre entrepreneuriat et salariat. Les résultats montrent que l’IA joue un double rôle en agissant comme un facilitateur technique tout en produisant des effets psychologiques significatifs. L’étude met également en évidence que l’IA contribue à plusieurs Objectifs de développement durable en s’appuyant sur l’importance des programmes gouvernementaux et des politiques publiques pour encadrer l’usage de cette et maximiser ses bénéfices sociaux et professionnels, en particulier dans les contextes émergents.

Téléchargements

Publiée

2026-03-01

Comment citer

Touati, R., & Assal, S. (2026). L’ orientation professionnelle des femmes ingénieures dans la tech : une analyse psychologique et managériale du salariat face à l’entrepreneuriat digital à l’ère de l’intelligence artificielle. International Journal of Economics and Management Sciences, 5(1), 16–39. Consulté à l’adresse https://ijemsjournal.com/index.php/home/article/view/111

Numéro

Rubrique

Articles